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时间:2020-06-07 07:26编辑:濮淏轩 新闻

【金融时报】

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根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。

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